Meereisdrift

Hintergrund

Meereisdriftvektoren, die von Satellitenmessungen abgeleitet werden, bieten wertvolle Möglichkeiten dynamische Prozesse von Meereis und dessen Rolle im arktischen Klima zu untersuchen. In den letzten Jahren sind eine Vielzahl von Meereisdrift Produkten entstanden. Die verschiedenen Produkte bieten jeweils unterschiedliche Stärken und Schwächen, abhängig von dem eingesetzten Sensor, der Frequenz und dem Algorithmus zur Berechnung der Driftvektoren. Die zeitliche Auflösung unterscheidet sich auf Grund der unterschiedlichen Betriebsdauer der satellitengestützten Sensoren ebenfalls. In einigen Fällen treten große Unterschiede zwischen den einzelnen Produkten auf und der Nutzer muss entscheiden, welches Produkt er wählt. Für jedes Produkt sind dafür auf dieser Seite die Fehler der jeweiligen Meereisdrift Produkte angegeben.

Was finden Nutzer auf dieser Website?

Nutzer können hier im Datenportal die monatliche Meereisdrift für jedes Produkt und die dazugehörigen Unsicherheiten als Karten wie auch die Daten als NetCDF-Dateien herunterladen.

Beschreibung der Daten

Diese Seite stellt monatliche Meereisdriftvektoren und entsprechende Unsicherheitsschätzungen (Fehler und systematische Fehler) verschiedener Produkte im arktischen Ozean zur Verfügung. Die Original Meereisdriftvektoren stammen von OSISAF (OSI-405), Ifremer (CERSAT), National Snow and Ice Data Center (Polar Pathfinder Daily 25 km EASE-Grid Sea Ice Motion Vectors, version 2) und Noriaki KIMURA vom National Institute of Polar Research, Japan. Die Unsicherheiten der entsprechenden Produkte werden aus den hoch aufgelösten SAR Daten des Jet Propulsion Laboratory (Kwok et al., (2000)) auf Grundlage der in Sumata et al. (2015) beschriebenen Methode abgeschätzt. Es weisen nur zwei Datensätze (NSICD und Kimura) eine vollständige saisonale Abdeckung auf. Für die anderen Produkte sind die Meereisdriftdaten im Sommer auf Grund der Leistungsfähigkeit der Sensoren und der verwendeten Frequenz nicht verfügbar. In manchen Produkten fehlen zudem einige Monate auf Grund technischer Problem an den eingesetzten Sensoren.

Literatur

1. Ezraty, R.; Girard-Ardhuin, F. and Piollé J.-F. (2007), Sea Ice Drift In The Central Arctic Estimated From Seawinds/QuikSCAT Backscatter Maps, User's Manual, Ver. 2.2, Laboratoire d’Océanographie Spatiale artement d’Océanographie Physique et Spatiale IFREMER, Brest, France.
2. Girard-Ardhuin, F.; Ezraty, R.; Croizé-Fillon, D. and Piollé J.-F. (2008), A Sea Ice Drift in the Central Arctic Combining QuikSCAT and SSM/I Sea Ice Drift Data, User's Manual, Version 3.0 , Laboratoire d’Océanographie Spatiale artement d’Océanographie Physique et Spatiale IFREMER, Brest, France.
3. Lavergne, T. and Eastwood, S. (2010), Low Resolution Sea Ice Drift Product User's Manual, GBL LR SID – OSI 405, The EUMETSAT Network of Satellite Application Facilities.
4. Lavergne, T.; Eastwood, S.; Teffah, Z.; Schyberg, H. and Breivik, L.-A.(2010), Sea ice motion from low—Resolution satellite sensors: An alternative method and its validation in the Arctic, Journal of Geophysical Research, 115, C10032, doi:10.1029/2009JC005958.
5. Kimura, N. and M. Wakatsuchi (2000), Relationship between sea-ice motion and geostrophic wind in the Northern Hemisphere, Geophysical Research Letter, 27, 3735–3738, doi:10.1029/2000GL011495.
6. Kimura, N. and M. Wakatsuchi (2004), Increase and decrease of sea ice area in the Sea of Okhotsk: Ice production in coastal polynyas and dynamical thickening in convergence zones, Journal of Geophysical Research, 109, C09S03, doi:10.1029/2003JC001901.
7. Kwok, R.; Cunningham, G. F. and Nguyen D. (2000), Alaska SAR Facility RADARSAT Geophysical Processor System: Production Specification (Version 2.0) (PDF), JPL D-13448, NASA Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, California.
8. Sumata, H.; Gerdes, R.; Kauker,F. and Karcher M. (2015), Empirical error functions for monthly mean Arctic sea-ice drift, Journal of Geophysical Research Oceans, 120, doi:10.1002/2015JC011151.